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去除各种视频马赛克是众多老司机乐此不疲的追求，也有众多的收费、免费工具。
Lada是一个最近在社区比较火的基于AI 视频像素化与马赛克去除开源工具，Lada的核心功能是恢复视频中马赛克／像素化部分，并将处理结果与原始视频的音频进行合成输出。
Lada 的目标并不是对所有视频、所有场景都做到完美恢复，而是希望在条件允许的前提下，对那些有遮挡（像素化、马赛克）处理的视频内容，尝试“还原”或“减弱”遮挡效果，使得画面更可识别。
Lada 建立在几个成熟的开源库之上，包括用于视频超分辨率的 BasicVSR++、用于对象检测的 YOLO，以及用于增强的 Real-ESRGAN。此种组合使 Lada 能够高效处理复杂的视频恢复任务。
Lada 的处理流程可以抽象成两大子模块：
马赛克／像素块检测（Mosaic Detection）：即首先识别出视频帧中哪些区域被像素化或马赛克覆盖，需要被恢复。
马赛克恢复 / 图像重建（Mosaic Restoration / Depixelization）：在确定要恢复的区域后，用深度学习模型对这些区域进行“还原”或重构，使它们看起来更清晰、更接近真实图像
在实际应用中，Lada 的一些应用场景：
研究或学术用途：探索图像修复、去遮挡、图像重建等前沿技术
工业或工具用途：例如内容审核、视频增强、后期修复
教育或技术演示用途
喜欢动手的老司机们行动起来吧，DIY你最爱视频无马赛克版本。
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